Z našich projektov
Prepisovanie faktúr do tabuľky, prechádzanie stoviek recenzií, triedenie pošty. Agent to spraví sám, výsledok pristane tam, kde pracujete, a keď si nie je istý, spýta sa človeka.
prototyp 490 € · potom od 1 490 € rozpis ceny →
Chcem AI agenta →Ak hľadáte niekoho, kto bude na webe odpovedať návštevníkom, potrebujete AI chatbota, ten stojí od 299 €. Táto stránka je o niečom inom: o práci, ktorú dnes niekto vo firme robí rukami, a o tom, ako ju od neho prevziať.
Kde ste vy
Hovoríme to rovno, lebo je to najčastejšia otázka pri tejto cene. Vlastný agent dáva zmysel až vtedy, keď hotový nástroj naráža na strop. Tu sú tri situácie. Nájdite tú svoju ešte predtým, než nám napíšete.
Keď to zvládate ručne
od 20 € / mes
Keď je to vždy rovnaké
od 290 €
Keď je každý prípad iný
od 1 490 €
Ak ste sa našli v prvom stĺpci, povieme vám to na konzultácii a nebudeme vám nič stavať. Vrátiť sa môžete, keď narazíte na strop.
Tri modelové zadania z tretej situácie, teda odtiaľ, kde je každý prípad iný. Nie sú to naše výsledky, sú to situácie, ktoré počúvame najčastejšie. Vľavo to, čo firma má a nestíha spracovať, vpravo to, čo z toho po nasadení vypadne.
Spracovanie dokumentov
Čo máte
Štyridsať faktúr mesačne v prílohách, každý dodávateľ v inom formáte. Niekto ich otvára po jednej a prepisuje do tabuľky.
Čo dostanete
Prehľad, kde sú dodávateľ, suma, splatnosť a kategória už vyplnené, súbor uložený a pri nezvyčajnej sume sa systém spýta človeka, kým to zapíše.
Analýza dát
Čo máte
Šesťsto recenzií a odpovedí z dotazníkov za rok. Nikto ich neprečítal celé, takže sa rozhoduje podľa tých pár, čo utkveli v pamäti.
Čo dostanete
Zoznam tém, ktoré sa opakujú, s počtom výskytov a doslovnými citáciami ku každej. Vidíte aj to, čo sa medziročne zhoršilo.
Triedenie a zápis
Čo máte
Do schránky chodia dopyty, objednávky aj faktúry pomiešané. Niekto ich ráno prechádza a podstatné údaje prepisuje do systému.
Čo dostanete
Správy sú zatriedené a údaje z nich zapísané tam, kam patria. Odpovedá stále človek, agent mu len pripraví podklad.
Ďalšie, ktoré riešime rovnakým spôsobom
Rozdiel oproti hotovému nástroju nie je v modeli. Je v tom, do čoho model vidí a čo sa s výstupom stane ďalej.
Spoločné majú to, že ide o opakovanú prácu s textom alebo dokumentmi, kde sa pravidlo vopred napísať nedá, lebo každý vstup vyzerá trochu inak. Tam, kde sa pravidlo napísať dá, stačí lacnejšia automatizácia. Čo je vlastne jazykový model, vysvetľujeme v slovníku.
Ako to vyzerá, keď to beží
Toto je najčastejšia otázka po tom, čo sa dohodneme na zadaní: kde to vlastne uvidím? Odpoveď je, že skoro nikde. Agent nie je ďalší nástroj, ktorý treba otvárať. Beží na pozadí a výsledok pristane tam, kde už pracujete.
01 Spúšťač
Niečo príde
Mail s prílohou, súbor v priečinku, záznam v systéme alebo len určitá hodina.
02 Práca
Prečíta a roztriedi
Vytiahne údaje, porovná ich s tým, čo už máte. Trvá to sekundy.
03 Výstup
Pristane, kde patrí
Riadok v tabuľke, záznam v systéme alebo správa v kanáli, ktorý už sledujete.
04 Vetva pri neistote
Keď si nie je istý, spýta sa
Údaj nesedí alebo je suma nezvyčajná? Agent nezapíše nič a pošle to tam, kde už poštu čítate: mailom, prípadne do kanála na Slacku alebo v Teams, keď ich používate. V správe je, čo našiel, čo mu nesedí a čo navrhuje. Potvrdíte alebo opravíte a agent pokračuje.
Zvyšok dávky medzitým beží ďalej. Nečaká sa, kým odpoviete, zastaví sa len tá jedna položka.
Prvé týždne beží agent súbežne s doterajším postupom, aby sa dalo porovnať, či sa výstupy zhodujú. Až keď sedia, prepne sa naostro. Aj potom vidíte, čo spracoval a kde si vyžiadal potvrdenie.
Toto nie je zoznam obmedzení. Je to dôvod, prečo sa dá pustiť do ostrej prevádzky. Nástroj, ktorý smie všetko, sa nedá kontrolovať, a čo sa nedá kontrolovať, to sa nedá nasadiť na účtovníctvo ani na zákazníkov. Že k dôveryhodnému nasadeniu AI patrí ohraničenie a dohľad človeka, stojí aj v rámci pre riadenie rizík AI od NIST.
Ak potrebujete niečo, čo rozhoduje samo a bez dozoru, povieme vám, že to nestaviame. Nie preto, že by sa to nedalo, ale preto, že za výsledok potom nemá kto ručiť.
Koľko to stojí
Pri tejto sume je namieste otázka, či to vôbec bude fungovať. Preto sa nezačína stavbou, ale prototypom, a ten má vlastnú cenu. Keď z neho vyjde, že to problém nerieši, končíme a vy ste minuli 490 € namiesto celej sumy.
Fáza 01 · 490 €
Postavíme najmenšiu funkčnú verziu a pustíme ju na vzorku vašich dát. Výstupom je číslo, akú má presnosť, a odpoveď, či sa na to dá spoľahnúť.
Rozsah: jedna úloha, vzorka do sto dokumentov alebo záznamov, výsledok do desiatich pracovných dní.
Rozhodovací bod
Tu sa pozrieme na výsledok spolu. Ak prototyp nepresvedčí, nemá zmysel pokračovať a povieme to.
Fáza 02 · od 1 490 €
Napojenie na systém, ktorý používate, kontrola výstupov, odovzdanie človeku pri neistote a zaškolenie tímu.
−490 €
Prototyp sa odpočíta z ceny riešenia
Čo cenu určuje: objem a formát dát, počet systémov, na ktoré sa treba napojiť, a to, ako prísne musí byť výstup overiteľný. Pri citlivých dátach pribúda aj spôsob, akým sa spracúvajú.
Čo stojí prevádzka: agent platí modelu za spracovaný objem. Pri bežných objemoch, aké má malá firma, sú to jednotky eur mesačne. Účet je váš a vidíte doň, my na ňom nemáme maržu.
Ak vám stačí nastavená automatizácia alebo hotový nástroj, povieme vám to. A keď sa ukáže, že chýba skôr miesto, kde tie údaje budú žiť, patrí to firemnému systému na mieru. Rozdiel medzi tromi situáciami je vysvetlený vyššie na stránke.
Presné číslo dostanete po tom, čo si prejdeme dáta aj cieľ. Prehľad všetkých služieb nájdete v cenníku.
AI agent od nás znamená program, ktorý za vás spraví opakovanú prácu s dokumentmi a dátami: prečíta prichádzajúce súbory a správy, vytiahne z nich údaje, zatriedi ich a zapíše do systému, ktorý už používate. Pri neistote sa spýta človeka namiesto toho, aby hádal. Začíname prototypom na vašich reálnych dátach, ktorý overí, či to problém naozaj vyrieši. Prototyp stojí 490 € a odpočíta sa z ceny riešenia, ktoré je od 1 490 €. Ceny sú konečné, nie sme platcami DPH.
Ak to zvládnete, spravte to. Hovoríme to aj klientom a je to jeden z dôvodov, prečo je hore tá škála.
Rozdiel nastupuje pri troch veciach: keď dáta nesmú opustiť vašu firmu, keď výstup musí niekam automaticky doputovať a keď potrebujete vedieť, odkiaľ odpoveď pochádza. Hotový nástroj nevie ani jedno z toho.
Model je v oboch prípadoch často ten istý. Platíte za to, čo je okolo neho.
Keď model nemá podklad, dokáže si odpoveď domyslieť a tváriť sa pritom presvedčivo. Hovorí sa tomu halucinácia. Práve preto sa riešenie nestavia tak, že sa model nechá pracovať z hlavy. Dostane vaše podklady a výstup skladá z nich, so zdrojom ku každému údaju.
Pri číslach ide výstup cez kontrolu, ktorá overí, či sedí formát a rozsah. Pri nezvyčajnej hodnote sa systém spýta človeka namiesto toho, aby ju potvrdil.
Rovnaký princíp používame pri chatbotoch: keď odpoveď v podkladoch nie je, bot to povie a odovzdá to človeku. Kde presne má tá hranica byť, sme rozobrali v článku AI chatbot vs. živý operátor.
Závisí to od toho, čo znesiete, a preberáme to hneď na začiatku, nie až pri nasadení.
Pri bežných prípadoch ide dopyt cez API poskytovateľa modelu, ktorý ho nepoužíva na ďalší tréning. Keď dáta nesmú opustiť vašu infraštruktúru vôbec, staviame to na modeli, ktorý beží u vás, aj keď to znamená nižší výkon.
Prvá otázka teda nie je, ktorý model je najlepší, ale čo sa s vašimi dátami smie stať. Povinnosti pri nasadzovaní AI vo firmách postupne upravuje aj európska regulácia AI, preto to riešime hneď na začiatku.
Z našich projektov
Súvisiace služby
Robí to u vás niekto ručne?
